2020 年，世界各地的企业都面临巨大的业务中断和运营风险。早在 2019 年新冠疫情爆发之前，德勤对 600 多名制造业高管开展了一项调查，结果显示，86% 的受访者认为，未来五年，“智能工厂计划将成为制造业竞争力的主要驱动因素”。如今，对于立志创新和提高竞争力的企业来说，数字化转型和供应链革新已经不再是长期目标，而是当务之急。

开启智能工厂转型的方法取决于企业的业务现状和较重要的业务流程。初始系统审计将帮助企业分析和盘点现有流程、资产和业务系统。在着手实现工作流和制造流程自动化之前，企业需要先评估这些流程当前的情况。

在开启数字化转型之旅时，企业还须谨记，智能工厂中的“智能”源于其高级数据分析和数据管理能力。现代数据库和强大的 ERP 系统是智能工厂的“大脑”，能为驱动系统的高级功能提供支持。要想成功实现智能工厂转型，有一点很关键，那就是现有业务系统必须能够有效管理大数据，并集成人工智能、机器学习和高级分析等技术。

最后，智能工厂转型的一大魅力在于，*一步到位，也不需要中断或暂停现有的业务活动。企业为了革新和优化数字化系统而开展的每项计划，都会让他们离完全集成的智能工厂更近一步。而且，智能工厂技术的本质是收集和分析数据。这意味着，从安装阶段开始，企业就可以衡量和评估新数字技术的影响和**率。