数字化智能工厂的出现除了科技的发展外还得益于日趋激烈的市场挑战，尤其是在过去几年里，企业**者越来越认识到，要想在未来十年保持供应链和制造运营的竞争力和韧性，当务之急就是要实现数字化转型。新冠疫情进一步暴露了**供应链的软肋和行业漏洞。《福布斯》杂志上的一篇文章指出，”新冠疫情给全世界带了重大启示，包括一些制造业早就应该明白的道理。传统供应链和制造生态体系已经无法满足当下的需求，我们需要采用适应性更强、更敏捷的全数字化解决方案。”
消费者期望日益高涨。这在一定程度上推动了智能工厂技术和未来工厂的发展。受”亚马逊效应“的影响，消费者纷纷期待企业提供次日达服务，而且这种期望正在快速稳步地上涨。根据 2019 年《企业家》(Entrepreneur) 杂志的报道，“不管怎样，美国经济乃至**经济都受到了亚马逊效应的冲击。[......] 电商面临的压力与日俱增，他们必须奋力追赶亚马逊的速度和效率，而消费者的期望丝毫没有减退的迹象。”这一趋势成为了推动智能工厂技术需求高涨的主要因素，因为事实证明，过时的系统难以满足当前市场对物流和仓储能力规模的需求，基于工业4.0的数字化智能工厂恰好能解决这一问题。
在努力减少对国际合作伙伴的依赖的同时，制造商和供应链管理人员还面临着进一步的风险和运营中断威胁。工业4.0智能工厂解决方案（如按需制造和虚拟库存）确实能够帮助企业减少对海外供应商和制造商的依赖。然而，《哈佛商业评论》2020 年发布的一篇文章指出，让制造业回归美国这件事说起来容易，做起来难。文中说到，“如今，制造商倾向于选择只专注于一个领域的专业合作伙伴和分包商，但即使是这些专业合作伙伴也必须依赖许多其他合作方。就像我们现在需要从世界不同地区获得铁矿石或锂金属等自然资源一样，我们同样无法摆脱对那些专业合作伙伴所在地区的依赖。”随着国内制造业不断做大做强，企业的制造成本和供应链风险势必会降低，但是并不能完全消除对海外合作伙伴的依赖，也无法减少供应链中的环节。因此，对企业来说，部署数字工厂技术来提高效率和可视性比以往任何时候都更重要。

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